仕事内容

■職務内容：機械学習に関するスキル・技術を活かし、受託案件の実装、既存サービス等の改善を行っていただきます。
（1）AI、機械学習モデルを活用したデータ分析に関する受託案件の遂行：NTTグループから請けた案件のシステム開発、コンサル、PM、調整業務をお任せします。具体的には、地方自治体やNTTグループ内の人事データ（ヒアリングデータ、職歴データ、資格履歴データ）を用いたES向上のための配置最適化検討（可視化、特徴量選択、知識発見等）案件などがあります。
（2）自社サービスの新規創出・既存サービスの改善：「goo」をはじめとする自社サービスのログデータを用いたデータ分析に基づくサービスの創出及びサービス改善に携わっていただきます。具体的には、gooニュースの記事からタイトルの自動生成を行ったり、広告配信の最適化などのプロジェクトがあります。
（3）R＆D業務：将来的には上記業務に加え、先端技術の調査、検証に基づく技術創出（R＆D）活動に取り組んでいただき、特許、論文、調査レポートの執筆にも従事していただきます。

■配属先の特徴：配属先であるスマートナビゲーション事業部サービステクノロジー部門研究所アライアンスTは、少人数でまとまりのあるチーム構成で、メンバーにはNTT研究所出身の機械学習を専門に研究していた社員などもおり、若いメンバーが多く新規技術・サービスに挑戦できる職場です。サーバー等のリソースも柔軟に利用でき、また、チーム内の意思決定も早く業務の進め方には高い裁量があるため、業務を進めやすい環境がございます。多種多様なデータや新しい知識や技術に日常的に携わることで、自身の成長が感じられる環境が整っております。

■ポジションの特徴：
・1人あたり3〜5個の案件をお任せします。1つの案件の期間としては、短期で2か月、平均は１Q程度です。
・扱うデータの種類が豊富です。モビリティセンサや工場家のコントロール、農業系、売り上げデータ、人事データなど様々なデータに携わることができます。
・基本的には自社内勤務ですが、週に1〜2回程度グループ内の企業に出向いて仕事をすることもあります。
・平均残業時間は20〜30時間です。テレワークの環境も整っており、働き方の自由度が高いです。