仕事内容

<先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはそこから収集されるデータの解析・活用です。価値あるモビリティ・サービスを私たちと一緒に創造しませんか>

■業務の概要：
私たちデータ解析基盤・グループは、コネクティッドカー、MaaS、自動運転車等から収集されるデータの解析、および現実のデータや課題に基づいた新規解析手法に関する研究開発を行っています。100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。カーシェアリング／ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、数百万台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。これら情報には、例えばCAN (Controller Area Network)データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。データから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。目的達成のため、私たちは、機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使したデータ解析、および現実のデータや課題に基づいた新規解析手法に関する研究開発に取り組んでいます。

■業務の詳細（データ解析例）：
・次期設計、開発に貢献するための車両操作、挙動に関する探索的データ解析
・安全運転を支援するための情報提示サービスのアルゴリズム開発
・車両走行時にイベント検知のアルゴリズム開発

■歓迎条件：
下記の必要業務経験欄と合わせ、下記の経験・知識のある方を歓迎いたします。
・機械学習、データマイニング、統計解析に関する知識／企業のデータ活用に関する強い関心／実データの解析経験／データ解析プロセスの理解 (CRISP-DM, KDDプロセス、etc.)／データ解析に必要なプログラミング (Python, R, Julia, C++, Java, SQL, etc.)／Deep Learningフレームワークを用いた実装　(tensorflow, keras, pytorch, etc.)／並列分散処理・ストリーミング処理技術を用いたデータ処理 (Hadoop, Spark, etc.)／プロジェクトリーダー経験